Servizi
Dalla strategia al modello in produzione.
L'intervento parte dai requisiti — riservatezza dei dati, volumi, latenza accettabile, costo di esercizio — e arriva al sistema in produzione. Quando i dati non possono uscire, l'infrastruttura resta interna.
Applicativi su misura
L'applicazione che serve al lavoro, collegata ai dati e ai programmi già in uso. Il modello di AI alla base è sostituibile.
Agenti
Procedure che si svolgono da sole: leggono, decidono entro i limiti che hai fissato e si fermano dove serve una tua approvazione.
Skills
Competenze specifiche aggiunte all'assistente — il tuo metodo, i tuoi documenti, il tuo modo di scrivere.
Plugin
Estensioni per gli strumenti che il team utilizza quotidianamente; l'AI è integrata attraverso istruzioni ripetibili e dal risultato consistente.
Ricerca sui documenti
Risposte alle interrogazioni, ottenute dalla ricerca negli archivi e nei file messi a disposizione.
Modello LLM privato
Il modello installato sui tuoi server. Domande, documenti e risposte restano nel dominio privato dell'azienda.
La scelta
Quando conviene cosa.
Non esiste un modello giusto per tutto. Questo è il criterio con cui scegliamo, per intero: lo pubblichiamo perché è la parte del lavoro che vale di più.
Ragionamento complesso, analisi, lavoro difficile
Modello di frontiera, via API
Su questo i modelli grandi restano superiori. Non ti vendiamo un server per fare quello che fanno meglio loro.
Dati sensibili, o soggetti a vincoli
Modello LLM privato, sui tuoi server
Le domande e i documenti non escono. È l'unico modo per esserne certi.
Volumi alti su un compito ripetitivo e circoscritto
Modello piccolo, installato
Su scala il costo di ogni singola operazione scende molto.
Serve una risposta immediata, sempre disponibile
Modello locale
Niente rete, niente code, nessun limite di chiamate.
Una prova rapida, su pochi volumi
Modello di frontiera, via API
Nessuna installazione, si paga a consumo.
Il problema è la costanza dei risultati, non la riservatezza
Skills e plugin
Non serve un modello privato: si standardizza il processo, e le risposte escono sempre nella stessa forma.
Il processo non è chiaro, o i dati non ci sono
Niente AI
Prima si sistema il processo. Te lo diciamo, e non partiamo.
Quasi ogni progetto reale è misto: modello di frontiera dove serve ragionamento, modello interno dove ci sono i dati da proteggere. Progettare quel mix è la parte del lavoro che conta di più. L'AI prende il lavoro ripetitivo, le decisioni restano a chi le sa prendere.
Advisory
Prima la scelta, poi lo sviluppo.
Partiamo dal processo e dai suoi vincoli: quali dati tratta, quanto volume, quanto può aspettare chi lo usa, quanto può costare. Poi confrontiamo i modelli candidati sul compito reale — non su una classifica generale — e indichiamo quale usare, dove farlo girare e a quale costo. Se non conviene farlo, lo diciamo prima.
Cosa ricevi: la scelta motivata — quale modello, su quale infrastruttura, con quale architettura — e cosa serve per partire.
La scelta, in pratica
# Un modello per tipo di lavoro, non uno per tutto if dati_sensibili(compito): modello = privato("qwen2.5") # resta dentro elif ragionamento_difficile(compito): modello = frontiera("claude") # qualità alta else: modello = privato("mistral-small") # costo minimo
Quasi nessun progetto usa un modello solo. La parte del lavoro che conta di più è questa: decidere cosa mandare dove, e sapere perché.
Sviluppo software
Costruiamo, colleghiamo, mettiamo online.
Progettiamo e sviluppiamo l'applicazione, la colleghiamo ai dati e ai programmi già in uso — gestionale, archivi, posta, strumenti interni — e la portiamo in produzione. Ci occupiamo anche delle parti che di solito fanno fallire i progetti: cosa succede quando il modello sbaglia, chi può vedere cosa, quanto costa tenerlo acceso.
Cosa ricevi: un'applicazione che funziona, collegata ai tuoi dati, con il modello sostituibile senza rifare il lavoro.
Come cerca nei tuoi documenti
-- La domanda cerca per significato, non per parole chiave select titolo, contenuto from documenti where reparto = 'amministrazione' order by embedding <=> :domanda -- distanza semantica limit 5;
Prima di rispondere, il sistema va a prendere i cinque pezzi dei tuoi documenti più vicini alla domanda. Il modello risponde su quelli — non su quello che “ricorda”.
AI privata
Il modello gira dove stanno i dati.
Quando i dati non possono uscire — GDPR, Schrems II sui trasferimenti fuori dall'Unione, EU AI Act, o un contratto che hai firmato — installiamo il modello sui server dell'azienda o su un cloud privato in Europa. Le domande, i documenti e le risposte restano lì: nessun servizio esterno li riceve e nessuno li usa per addestrare altro.
Cosa ricevi: il modello installato sulla tua infrastruttura, con i controlli di accesso e la ricerca sui tuoi documenti.
Dove risponde il modello
# Il modello risponde qui — un indirizzo dentro la tua rete MODEL_BASE_URL=http://10.0.0.12:11434/v1 # non qui # MODEL_BASE_URL=https://api.fornitore-esterno.com/v1
È una riga di configurazione. L'indirizzo del modello è un numero della tua rete interna: se quell'indirizzo non esce dal tuo perimetro, non escono nemmeno i tuoi dati.
Casi d'uso
Case Study.
Esempi concreti di applicazione dei nostri prodotti, sui processi in cui intervengono più spesso.
Agente di ricerca sui dati storici aziendali.
Anni di commesse, preventivi e ordini in sistemi che ormai nessuno interroga. Si chiede in italiano — quanto ha reso quella linea, quali clienti sono fermi da un anno — e la risposta arriva con il riferimento al dato da cui è presa.
Centralino automatizzato con calendario clienti.
Le chiamate che arrivano fuori orario o mentre in reparto non può rispondere nessuno. L'agente capisce la richiesta, propone gli orari liberi e fissa l'appuntamento in agenda; se la richiesta esce dal seminato, passa la chiamata a una persona.
Skills e plugin di rendicontazione periodica.
Il rapporto che qualcuno rimette insieme a mano ogni mese. Serve a vedere dove va il budget, dove il lavoro si ferma e quali canali di acquisizione rendono meno di quanto costano — le tre cose che di solito si scoprono tardi.
Un modello aziendale con le skills che tagliano i costi.
Le skills fissano il modo in cui si fanno le richieste: il modello riceve ogni volta solo il contesto che serve, invece dell'archivio intero. A parità di lavoro svolto, il costo per richiesta scende in modo netto.
Valutiamo il tuo caso.
Descrivi il processo su cui vuoi intervenire: definiamo ambito, vincoli e fattibilità.